2021 iThome 鐵人賽
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在開始運用之前，先來了解幾個機器學習上常用的概念。 首先是交叉驗證法(Cross-validation)，主要是將大集合的事情切割成很多子集合，接著一部份的子集合拿來訓練，另一部份則驗證訓練的效果是否良好，此方法也能避免依賴少數的特定資料，而有誤判。 舉例來說如下：
這訓練過程，可以用不同部分的子集合來訓練，會有不一樣的效果，就像念同個領域但不同作者寫的，敘述方式會不一樣，會有不同的想法，最後得出一個結論。
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